數(shù)據(jù)是21世紀(jì)最有價值的商品之一。了解如何分析、驗證和解釋它來為決策提供信息，幾乎是各行各業(yè)的關(guān)鍵技能。在全英范圍內(nèi)，普遍認(rèn)為缺乏合格的人工智能 (AI) 和數(shù)據(jù)科學(xué)家來滿足行業(yè)需求。下面為大家介紹一下赫爾大學(xué)的人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)碩士MSc Artificial Intelligence and Data Science。

圖源：赫爾大學(xué)官微

　　專業(yè)背景

　　本課程將為學(xué)生提供在這個快速發(fā)展的行業(yè)開展職業(yè)所需的技能和專業(yè)洞察力。

　　該計劃面向希望發(fā)展數(shù)字技能的 STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué))和非STEM 畢業(yè)生。它也適合希望提升技能和改善職業(yè)前景的人。

　　課程提供 Python 編碼學(xué)習(xí)，因此不需要編程經(jīng)驗。

　　專業(yè)課程涵蓋編程、統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化、計算機視覺以及使用數(shù)據(jù)的道德和法律責(zé)任等。學(xué)習(xí)通過一系列定制的教學(xué)模塊在線和校園進(jìn)行。在第三學(xué)期，將完成學(xué)術(shù)論文或工業(yè)實習(xí)，在那里學(xué)生將使用數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能解決方案把所學(xué)的知識應(yīng)用于現(xiàn)實世界的問題。大學(xué)與一系列雇主合作，為學(xué)生提供實習(xí)機會。

　　在課程結(jié)束時，畢業(yè)生將具備人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的關(guān)鍵能力，包括編程、數(shù)據(jù)可視化、解決問題和數(shù)據(jù)解釋。

　　學(xué)生將能夠?qū)⑷斯ぶ悄芎蛿?shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實世界的問題;批判性地評估人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)方法;計劃、設(shè)計和開展實證研究，并解釋、展示、交流數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能解決方案的成果。

　　該課程結(jié)合了科學(xué)與工程學(xué)院各系的專業(yè)知識，包括計算機科學(xué)、物理和數(shù)學(xué)。還可以使用 VIPER——高等教育領(lǐng)域最強大的高性能計算機之一。

　　課程介紹

　　該課程的主要研究領(lǐng)域包括與人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析有關(guān)的概念和方法。該課程將從編程技能的強化課程開始，學(xué)生將從頭開始學(xué)習(xí)編碼，以確保每個人都準(zhǔn)備好之后的數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能課程。

　　學(xué)習(xí)該課程，將收獲如下技能：

　　核心的編程技能和技術(shù)，包括設(shè)計和編碼應(yīng)用程序，以及代碼設(shè)計和開發(fā)的重要原則。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)科學(xué)的原則，數(shù)據(jù)分析，可視化和解釋，以及 "大數(shù)據(jù) "的使用。

　　人工智能工具和技術(shù)，包括問題解決、知識表示、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、人機互動和(錯誤)信息傳播。

　　倫理計算和數(shù)據(jù)科學(xué)，探索數(shù)據(jù)科學(xué)家必須在商業(yè)和社會中運作的倫理、法律、社會和專業(yè)框架。

　　人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)在研究和工業(yè)中的應(yīng)用

　　第一學(xué)期學(xué)習(xí)人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)課程，以及編程課程。

　　在第二學(xué)期，進(jìn)一步的人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)課程拓展技能和知識，并通過探索案例研究和制定研究計劃為論文做準(zhǔn)備。

　　畢業(yè)論文項目將在眾多行業(yè)合作伙伴中選一合作，解決現(xiàn)實世界或背景職業(yè)目標(biāo)相關(guān)的學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能問題。

　　核心課程

　　◆ Programming for AI and Data Science 人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的編程

　　◆ Fundamentals of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識

　　◆ Understanding AI 了解人工智能

　　◆ Big Data and Data Mining 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘

　　◆ Applied Artificial Intelligence 應(yīng)用人工智能

　　◆ Research and Application in AI and Data Science 人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的研究和應(yīng)用

　　◆ Artificial Intelligence and Data Science Research Project 人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)研究項目

　　職業(yè)前景

　　大學(xué)與一系列區(qū)域合作伙伴合作，包括 Humber Outreach Partnership、Spencer Group、J.R Rix & Sons、KCOM、The Deep、Lampada Digital Solutions、Optalysys 和 C4DI，提供世界商業(yè)項目的實習(xí)機會。為你未來從事數(shù)據(jù)方面的工作奠定了良好的基礎(chǔ)。

　　課程亮點

　　一月和九月兩季開課

　　可跨專業(yè)申請，不要求計算機背景

　　課程提供 Python 編碼學(xué)習(xí)，因此不需要編程經(jīng)驗

　　性價比高：只需20萬人民幣拿到計算機相關(guān)的碩士專業(yè)。

　　容易就業(yè)，英國兩年P(guān)SW簽證，有助于在當(dāng)?shù)卣业较嚓P(guān)工作，積累海外工作經(jīng)驗。

　　本文來源：赫爾大學(xué)官微

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